오늘의 핵심
- 앤트로픽이 상장 신고서 수정본에서 AI로 AI를 개발하는 속도가 안전 대책 마련 속도를 앞지를 수 있다고 밝혔습니다. 연구개발이 두 배 이상 빨라지는 기준에 곧 닿을 수 있다는 내부 추정도 담겼고, 현재 그 기준을 넘은 모델은 없다고 했습니다.
- 문샷은 전체 매개변수 2.8조 개의 오픈 웨이트 모델 Kimi K3.1 Pro를, Ricursive는 650억 매개변수 모델 Ripple-65B Preview를 공개했습니다. 두 곳 모두 성능 수치는 개발사가 직접 밝힌 값입니다.
- 공급망과 계정 탈취 공격이 이어졌습니다. 게임 니케의 PC 런처 배포망이 변조됐고, 다우오피스 취약점이 패치 전에 악용돼 빗썸·한양증권에서 정보가 유출됐으며, 구글은 탈취한 API 키를 쓰는 LLM재킹으로 하루 10만 달러 이상의 피해가 난 사례를 공개했습니다.
AI 모델
Kimi K3.1 Pro 가중치 공개
Hugging Face
Kimi K3.1 Pro는 문샷이 가중치를 공개한 이미지·텍스트 입력 모델입니다. 전체 매개변수 2.8조 개 가운데 토큰마다 약 1,040억 개만 켜는 전문가 혼합(MoE) 구조이고, 문맥 길이는 100만 토큰입니다. 모델 카드는 터미널 작업형 코딩 시험 Terminal-Bench 4.0에서 65.7점을 받았다고 적었고, 비교 모델로 Claude Opus 5.5는 66.4점, GPT-6 Astra는 58.2점을 함께 실었습니다. 이 점수는 문샷이 직접 밝힌 값입니다. HN에서 303점으로 올라 있습니다.
Ripple-65B Preview: 미국 오픈 웨이트 에이전트 코딩 최고 성능을 주장
Hacker News
Ricursive Intelligence가 칩 설계 플랫폼에 쓰는 모델의 일반용 판본으로 650억 매개변수 Ripple-65B Preview를 공개했습니다. 12조 토큰으로 사전학습했고 문맥 길이는 최대 100만 토큰입니다. 터미널 작업을 시키는 에이전트 코딩 시험 Terminal-Bench 2.1에서 80.52점으로 미국 오픈 웨이트 최고라고 밝혔고, 학습 비용은 3,200만 달러라고 주장합니다. 모델이 작아 엔비디아 DGX Spark 같은 기기에서도 돌릴 수 있다고 합니다. HN 167점입니다.
자이프라, 초장문을 계층 검색으로 읽는 희소 어텐션 ZHA 공개
AI타임스
자이프라 계층적 어텐션(ZHA)은 긴 문맥에서 필요한 부분만 골라 읽어 계산량을 줄이는 방법입니다. 문맥을 작은 단위로 요약하고 그 요약을 다시 묶은 트리를 만들어, 질문과 관련 있는 영역만 내려가며 찾습니다. 1,000만 토큰 문맥에서 일반 어텐션보다 약 32~35배 빠를 것이라는 값은 H100 기준 예측 모델의 추정치입니다. Qwen3.6-35B-A3B에서 LongBench v2는 58%에서 63.4%로 올랐지만, 엔비디아 Nemotron 3.5 Lightning에서는 RULER가 최대 25.3%포인트 떨어졌습니다.
앤트로픽 "RSI 가속에 AI 안전 대책 뒤처질 수도"…통제 강화 검토
AI타임스
앤트로픽이 상장을 위해 미국 증권거래위원회에 낸 신고서 수정본에서, AI로 AI를 개발하는 속도(재귀적 자기개선, RSI)가 안전·보안 대책을 마련하는 속도보다 빨라질 수 있다고 적었습니다. 과거에도 개발 가속을 뒤늦게 알았다고 인정했고, 연구개발이 기존 예상보다 두 배 이상 빨라지는 기준에 곧 닿을 수 있다고 했습니다. 다만 현재 그 기준을 넘은 모델은 없다고 밝혔습니다. 9월 내부 코드 기여의 90% 이상을 클로드가 썼다는 내용도 담겼습니다.
에이전트·AI 응용
엔비디아, 기업 데이터 이해하는 '오토 온톨로지' 공개
AI타임스
엔비디아가 기업 데이터베이스의 구조와 메타데이터를 분석해, 데이터의 의미와 관계를 정리한 지식 구조(온톨로지)를 자동으로 만드는 오픈소스 도구를 공개했습니다. 같은 '매출'도 환불 포함 여부에 따라 값이 달라지므로, AI 에이전트가 계산 기준을 확인한 뒤 SQL을 만들어 실행하게 돕습니다. 데이터만으로 답할 수 없는 질문은 추가 정보를 요청하고 사용한 SQL도 보여 줍니다. Apache 2.0 라이선스로 깃허브에 공개됐고, 델은 2027년 상반기 자사 플랫폼에 넣겠다고 밝혔습니다.
AI 인프라·하드웨어
Nvidia RTX Spark 노트북, 리눅스에서는 암호화된 펌웨어 탓에 추론 속도 하락
Hacker News
MindStudio 글에 따르면 엔비디아 RTX Spark 노트북(MSI Prestige N16 Flip AI Plus)은 리눅스에서 전원을 연결하면 GPU 클럭이 약 780MHz에 묶입니다. Windows에서는 2.2GHz 안팎입니다. 1,200억 매개변수 모델 GPT-OSS-120B의 초당 생성 토큰은 Windows 65.4개, WSL 65.1개, 리눅스 13.9개였습니다. 전력 관리 펌웨어의 표가 암호화돼 Windows 드라이버만 읽을 수 있다는 설명이며, 지금은 WSL이 현실적인 대안입니다. HN 569점입니다.
미 민주당 압승에 빅테크 주가 급등…'데이터센터 규제' 호재로 해석
AI타임스
미국 중간선거에서 민주당이 상·하원을 모두 차지하면서 데이터센터 건설 제한이 현실화할 가능성이 커졌습니다. 4일 미국 증시에서 아마존이 장중 7.4% 올랐고, 신규 건설이 늦어지면 투자 부담이 줄고 기존 시설 가치가 오른다는 해석이 나왔습니다. 반면 차입으로 데이터센터를 늘려 온 어플라이드디지털과 아이렌은 6~13% 떨어졌습니다. 텍사스 당선자는 주민 보호 대책이 나올 때까지 신규 건설을 중단하겠다고 공약했고, 최소 38개 지역에서 건설 금지·제한안이 통과됐습니다.
보안·정책
"게임만 켰을 뿐인데 PC 원격 제어"…인기 게임 '니케' 런처 해킹 원인은 공급망 공격
보안뉴스
시프트업이 개발하고 텐센트 계열 레벨 인피니트가 유통하는 게임 '승리의 여신: 니케'의 PC 런처 배포망이 공급망 공격을 받았습니다. 공격자가 9월 27일 공식 배포망의 쓰기 권한을 탈취해 자바스크립트 파일 4개에 악성 로더를 넣었고, 런처를 실행하면 원격 접속 트로이목마가 메모리에서 돌았다고 합니다. 브라우저에 저장된 암호·세션 쿠키와 가상자산 지갑 28종이 표적으로 분석됩니다. 시프트업은 4일 새벽 클라이언트 수정 패치를 배포했습니다.
빗썸·한양증권 해킹, '다우오피스' 제로데이 공격에 당했다
보안뉴스
다우기술의 그룹웨어 '다우오피스'에 있던 접근통제 미흡 취약점이 패치가 나오기 전에 악용돼, 빗썸과 한양증권에서 개인정보가 유출됐습니다. 한국인터넷진흥원(KISA)은 10월 30일 패치를 권고했는데, 빗썸은 27일, 한양증권은 29일에 이미 침해를 확인했습니다. 영향받는 버전은 3.6.8.5 이하이고, 다우기술이 순차적으로 패치를 배포하며 금융당국도 긴급 적용을 권고했습니다. 같은 그룹웨어를 쓰는 조직은 버전 확인이 먼저입니다.
구글, LLM 재킹 주의보…"하루 10만 달러 부정 사용 적발"
ZDNet 코리아
구글 맨디언트와 위협 인텔리전스 그룹이 'LLM재킹' 분석 보고서를 4일 냈습니다. 탈취한 계정이나 API 키로 남의 AI 모델을 몰래 쓰는 공격입니다. 하루 만에 10만 달러 이상의 요금이 나온 사례가 있고, 한 기업은 차단 전까지 피해액이 100만 달러에 이르렀습니다. 공격자는 훔친 키를 중계 서버로 묶어 월 60달러 무제한 이용권으로 되팔았다고 합니다. 보고서는 비인가 LLM 현황 파악, API 키 권한 세분화, 자동 시크릿 스캔을 권고합니다.
"오픈AI, 수년간 내부 보안 취약점 경고 무시"
AI타임스
로이터가 관계자를 인용해, 오픈AI 직원들이 챗GPT 출시 전인 2022년 말부터 내부 보안 문제를 경영진에 제기했지만 충분히 대응하지 않았다고 보도했습니다. 지적된 문제는 코드를 한 저장소(모노레포)에 모아 업무와 무관한 프로젝트까지 볼 수 있었던 점, 연구용 내부 도구의 정기 보안 검토 부족입니다. 오픈AI는 가장 민감한 자료는 별도 저장소에서 엄격히 통제한다고 반박했고, 올해 8월 프로덕션 엔지니어의 4분의 1을 보안 인프라로 재배치했다고 밝혔습니다.
Tell HN: Gemini가 유료 구독자 대화 기록도 학습에 쓴다
Hacker News
한 이용자가 해커뉴스에, 개인 계정의 유료 구독자도 Gemini 대화 기록이 학습에 쓰일 수 있다고 알렸습니다. 글이 인용한 구글 지원 문서에 따르면 'Gemini 앱 활동(Keep Activity)'이 켜져 있으면 대화가 생성형 AI 학습에 쓰이고, 일부는 사람이 검토하며 검토된 대화는 삭제해도 최대 3년 보관됩니다. 학습을 막으려면 앱 활동을 꺼야 하고, 그러면 대화가 72시간 뒤 사라집니다. 599점으로 올랐고, 댓글에서는 다른 업체도 모니터링한다는 지적이 나왔습니다.
EU 최고법원 법무관 "AI 기사 무단 요약은 저작권 침해"
AI타임스
유럽사법재판소(ECJ) 법무관이 구글 Gemini가 언론사 기사를 가져와 답하는 과정에서 저작권을 침해할 수 있다는 의견을 냈습니다. 헝가리 출판사 라이크 컴퍼니가 구글을 상대로 낸 소송에 대한 의견입니다. 법무관은 학습에 쓰는 것은 EU의 텍스트·데이터 마이닝 예외로 허용될 수 있지만, 유료 장벽을 우회하거나 원문 표현을 알아볼 수 있게 재현하는 답변은 침해가 될 수 있다고 봤습니다. 법적 구속력은 없고 최종 판단은 헝가리 법원이 내립니다.
영상·음성·그래픽
UEFN 43.00, 가우시안 스플랫 가져오기를 실험 기능으로 추가
Radiance Fields
에픽게임즈가 UEFN 43.00에 가우시안 스플랫 가져오기를 실험적으로 넣었습니다. 가우시안 스플래팅은 여러 장의 사진으로 반투명한 점을 배치해 장면을 복원하는 기술입니다. PLY와 SPZ 파일을 섬(island)에 불러올 수 있고, 모바일을 포함한 지원 플랫폼에서 자체 렌더링 경로로 그려지며 Niagara로 조작합니다. 스플랫 수 제한과 실험 기능 상태에서 섬을 공개할 수 있는지는 공지에 없다고 Radiance Fields는 적었습니다.
개발 생태·문화
"AI에 일 맡길수록 감독 능력도 퇴화"…앤트로픽 엔지니어 경고
AI타임스
클로드 코드 팀의 엔지니어 애디 오스마니가 X에 올린 글을 AI타임스가 소개했습니다. AI 결과가 대체로 그럴듯하고 정확해질수록 사람이 다시 확인할 계기가 줄어 검증 능력이 약해질 수 있다는 주장입니다. 앤트로픽은 지난해 12월 엔지니어·연구원 132명 조사에서 이 '감독의 역설'을 다뤘고, 카르파시도 직접 코딩 능력이 퇴화하는 것을 느낀다고 인정했습니다. 오스마니는 비판적 사고를 일상에 의식적으로 넣어야 한다고 권합니다.
기타
연세대, 차세대 양자컴퓨터 가동…회로 처리량 25배↑
ZDNet 코리아
연세대학교가 IBM의 120큐비트 양자 프로세서 '퀀텀 나이트호크 r2'를 자체 시설에 구축했습니다. IBM 퀀텀 네트워크 참여 기관 가운데 고객 시설에 구축한 세계 첫 사례라고 합니다. 연산을 마친 큐비트를 초기 상태로 되돌리는 시간을 줄여 초당 10만 개 이상의 회로를 실행하며, 헤론 프로세서보다 회로 처리량이 25배 높다고 설명합니다. 연세대는 미토콘드리아 질환 같은 바이오 난제에 양자·고전 컴퓨터를 함께 쓰는 하이브리드 방식으로 활용할 계획입니다.
깊이 읽을거리
Progress on provable inference for large language models
Anthropic
AI 모델에 질문하는 사용자는 응답이 개발사가 말한 그 모델에서 나왔는지, 비용 절감을 위해 라우팅 서비스가 다른 모델로 바꿔치기한 것은 아닌지 확인할 방법이 거의 없습니다. 앤트로픽 프런티어 레드팀은 모델 제공자가 모델을 약속하고 각 응답이 그 모델에서 나왔음을 암호학적 증명으로 보이게 하는 zkSNARK 방식의 진전을 정리했습니다.
FlashProve 시스템은 4비트 가중치의 Llama 4 Maverick(4,000억 매개변수 MoE)에서 H100 한 장으로 초당 약 110토큰의 증명을 만듭니다. 1,024토큰 요청당 증명 크기는 약 19MB이고, 모델을 vLLM으로 돌리는 것보다 GPU 시간이 70~95배 듭니다.
왜 읽을 만한가모델 신원을 검증하는 문제는 모델 라우팅·중계 서비스를 쓸 때 실제로 부딪히는 신뢰 문제와 이어져 있습니다. 증명 비용이 추론의 수십 배라는 한계와, 모델 구조는 숨기지 않는다는 설계 범위를 함께 읽을 만합니다.
곁가지
백악관 네트워크에서 주거용 프록시 출구 활동 탐지
Hacker News
보안 업체 Layer3 Intel이 10월 5일부터 11월 3일까지 주거용 프록시 서비스 28종이 백악관 네트워크(AS2650)를 출구로 쓴 것을 236회 관측했다고 밝혔습니다. 6개 주소에서 30일 중 26일에 나타났고, 절반은 동부 시간 저녁 5시부터 자정 사이였습니다. 업체는 기기 하나에 프록시 SDK가 설치됐을 가능성을 추정할 뿐 원인은 확인하지 못했다고 적었습니다. HN 373점입니다.
오픈AI, AI로 하드웨어 설계 일주일 만에 완료…실제 시제품 제작
AI타임스
오픈AI가 GPT-6 Astra로 외관·전자 부품·회로기판·펌웨어까지 맡겨 코덱스와 대화하는 장치를 만들었다고 밝혔습니다. 두 명이 일주일 안에 설계를 마쳤고 계약 제조업체가 한 달 안에 소량 시제품을 만들었습니다. 다만 부품 공차 같은 제조 세부 사항은 여러 번 사람이 검토·수정해야 했습니다. 하드웨어 팀의 토큰 사용량은 2026년 2월 이후 23배 늘었다고 합니다.