범용 에이전트 도구 REA 이후의 리버스엔지니어링 방어 전략
범용 에이전트 도구 REA 의 확산으로 달라진 방어 전제를 정리하고, 웹앱·네이티브앱·온디바이스 AI 모델별 리버스엔지니어링 방어 수단과 한계를 공개 자료로 조사했습니다.
AI 영상처리 · 컴퓨터비전 R&D
하늘소프트 기술개발연구소차장
대전, 대한민국
영상 인식과 공간 미디어의 데이터 구축, 모델 학습, GPU 최적화와 엣지 배포를 연결합니다.
최근에는 다시점 영상과 가우시안 스플래팅의 실시간 재생·전송, 현장 영상의 안전·환경 분석을 맡고 있습니다. 반복되는 데이터 검수와 학습·배포 과정을 사내 도구로 정리하고 있습니다.
물리학 학사와 석사를 마치고 사용후핵연료의 방사능을 수치해석으로 계산하는 연구로 학위를 받았으며, 이후 교육대학원에서 물리교육 과정을 이수했습니다. 회사에서는 영상 인식과 공간 미디어를 다루며 학습 데이터 구축과 모델 학습, GPU 추론 최적화, 엣지 장치 이식, 그 결과를 다루는 데스크톱·웹 도구까지 한 축으로 맡아 왔습니다. 맡은 과제는 경험 페이지의 연표에 정리해 두었습니다.
범용 에이전트 도구 REA 의 확산으로 달라진 방어 전제를 정리하고, 웹앱·네이티브앱·온디바이스 AI 모델별 리버스엔지니어링 방어 수단과 한계를 공개 자료로 조사했습니다.
Qwen3-VL-4B 로 객체를 직접 찾는 VLM 그라운딩과, YOLO 상자에 Visual Jev 구조로 속성을 판정하는 2단계 구성을 16GB 노트북 GPU 에서 YOLO11·YOLO-World 와 정확도·속도·VRAM·연속 처리로 비교했습니다.
한국어 다화자 녹음을 화자별로 받아 적는 화자분리 6종·음성 인식 6종·통합형 1종을 실제 2인 대화와 합성 2~6인 대화로 비교했습니다. 실제 대화의 화자별 전사 오류율이 가장 크게 낮아진 Nemotron-3 + Qwen3-ASR 1.7B 조합을 서비스에 채택했습니다.
3D 가우시안 스플래팅 압축 COSA-GS 를 공개 코드로 학습시켜 74MB 장면을 4.9MB 로 줄이고, GPU 에서 압축한 파일을 CPU 에서 복원했습니다. 부동소수점 모델은 확률표 인덱스 3곳이 어긋난 뒤 심볼 77% 가 틀렸고, 정수 추론 모델은 심볼이 모두 같았습니다.