중장비 충돌 예방 감지 방식 선행 조사

초중량 화물을 옮기는 특수 장비의 사각지대 충돌을 막기 위해, 레이더와 영상 기반 거리 추정 방식을 비교하고 단안 영상으로 충돌 위험을 판정하는 방법을 검토했습니다.

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문제
초중량 화물을 옮기는 특수 장비는 바퀴가 따로 회전해 다음 기동에 따라 위험한 방향이 바뀌는데, 사람이 유도하는 방식은 안개나 비, 높은 화물로 시야가 가릴 때 한계가 있었습니다. 시판 차량용 레이더는 가장 짧은 최소 감지 거리도 수 미터 수준이라 회전할 때 생기는 초단거리 구간을 덮지 못했습니다.
담당
감지 방식 기술 조사를 맡아 레이더 한계 정리, 양안·단안 깊이 추정 방식 소개, 단안 영상 충돌 판정 선행 연구의 세 가지 조사 자료를 차례로 만들었습니다.
설계 판단
승용차가 레이더와 카메라를 함께 쓰는 구성을 출발점으로 삼아 같은 구성이 이 장비에 맞는지 따졌습니다. 양안 방식은 화각과 해상도가 같은 카메라 여러 대가 필요해 당시 시험할 수 없어, 단안 영상으로 충돌 가능성을 판정하는 선행 연구를 정리했습니다.
검증 기준
목표를 사람이 하는 것과 같은 수준이 아니라 더 나은 것으로 잡고, 초단거리 사각지대 해소·충돌면 전체 감시·설치 위치 조건에 따른 최소 데이터 해상도를 요건으로 세웠습니다.
결과 범위
조사와 정리 단계까지입니다. 구현과 실측은 하지 않았고, 최소 데이터 해상도 요건을 다음 단계 과업으로 넘겼습니다.

바퀴가 따로 회전해 제자리 회전과 평행 이동까지 하는 운반 장비는 다음 기동에 따라 위험한 방향이 계속 바뀝니다. 사람이 유도하는 기존 방식은 안개나 비가 오는 날, 화물이 높고 복잡해 시야를 가릴 때 한계가 있었습니다.

차량용 레이더를 그대로 옮겨 오기 어려운 이유를 정리했습니다. 최소 감지 거리 안쪽이 비어 회전할 때 생기는 초단거리 사각지대를 덮지 못하고, 반사점이 흩어지는 대상은 추적이 끊겨 상대 속도를 얻기 어렵습니다. 전방위로 상시 경보를 울리는 방식은 작업자가 경보를 무시하게 만드는 문제도 있었습니다.

대안으로 영상에서 거리를 얻는 방법을 살폈습니다. 화각과 해상도가 같은 카메라 두 대가 필요한 양안 방식은 당시 장비로 시험할 수 없어, 단안 영상으로 장애물을 판정하는 선행 연구를 조사하고 충돌면 전체를 감시하는 데 필요한 최소 데이터 해상도를 정리해 다음 단계 과업으로 넘겼습니다.

정리한 단안 영상 선행 연구는 무인 항공기의 장애물 감지와 회피를 다룬 학술대회 논문입니다. 연속한 두 프레임에서 특징점을 찾아 접근하는 물체의 크기 변화를 보고, 두 프레임의 특징점으로 만든 볼록 껍질을 견주며, 화각 가운데 일부만 관심 영역으로 잘라 씁니다. 이 방식을 채택하기로 정한 것은 아니고, 방식을 정리하는 데까지가 이번 조사의 범위였습니다.

조사의 목표는 사람이 유도하는 것과 같은 수준이 아니라 그보다 나은 감지로 잡았습니다. 초단거리 사각지대를 해소하면서 충돌면 전체를 감시해야 하고, 감지 장치를 어디에 두느냐에 따라 필요한 데이터 해상도가 달라지므로 배치 조건에 따른 최소 데이터 해상도를 요건으로 세워 다음 단계 과업으로 넘겼습니다. 장비의 기동 특성은 전륜·후륜 조향, 전 바퀴 조향, 대각 조향, 원형 조향 같은 조향 모드 도식으로 설명했습니다.

그림

전진·후진·평행 이동·제자리 회전을 화살표로 나타낸 그림과 레이더 최소 감지 거리 안쪽의 사각지대, 양안·단안 대안 비교전진·후진·평행 이동·제자리 회전을 화살표로 나타낸 그림과 레이더 최소 감지 거리 안쪽의 사각지대, 양안·단안 대안 비교
바퀴가 따로 도는 장비는 다음 기동에 따라 위험한 방향이 바뀝니다. 레이더가 덮지 못하는 자리와 그래서 살펴본 대안을 함께 정리했습니다.

구조와 흐름

검토한 갈래

사각지대 충돌 감지 방식차량용 레이더영상 기반 거리 추정초단거리 사각지대최소 감지 거리 안쪽흩어진 반사점추적 끊김상시 경보작업자가 무시양안 방식같은 사양 카메라 2대 필요단안 방식선행 연구 조사다음 단계 과업최소 데이터 해상도
깊이 추정OpenCVPython