임베디드 비전 AI 강연·산학 멘토링·체험 수업

임베디드 비전 AI 를 주제로 소개 강연 자료를 만들고, 산학 프로젝트 1개 팀을 온라인으로 다섯 차례 멘토링했으며, 초·중등 대상 체험 수업을 진행했습니다.

임베디드 장치에서 돌리는 비전 AI 를 다른 사람에게 설명하고 함께 만들어 보는 일을 맡았습니다. 장치 선택 기준을 다룬 강연, 개발 과정을 안내하는 멘토링, 장치에 카메라를 연결해 직접 써 보는 체험 수업으로 이어졌습니다.

산학 프로젝트 멘토링

2024년 3월부터 6월까지 온라인으로 다섯 차례, 임베디드 AI 카메라 기반 건설 중장비 충돌 예방 시스템을 만드는 학생 팀의 개발을 안내했습니다.

과제 목표와 필요한 기술, 객체 인식 AI 의 종류를 설명했습니다.
개발 키트 시연 앱을 보여 주고, 공개 데이터셋 신청과 주석 데이터를 학습용 형식으로 바꾸는 방법을 다뤘습니다.
YOLOv8 사용법과 장치 성능으로 감당할 모델 규모의 추정 방법을 알려 주었습니다.
DeepStream·TensorRT·PyTorch·ONNX 추론과 하드웨어·소프트웨어 최적화, 터치 디스플레이용 PyQt 화면 예제를 다뤘습니다.

멘토링에서 다룬 개발 순서

회차마다 한 단계씩 다뤄 개발 순서대로 따라가게 구성했습니다.

임베디드 환경에서의 비전 AI 를 주제로 2023년 9월, 2024년 1월, 2024년 6월에 강연·시연 자료를 작성했습니다.

첫 강연 자료는 Jetson 장치를 고르는 기준과 Xavier NX·Orin NX 사양 비교를, 이후 두 자료는 임베디드 AI 와 클라우드 AI 의 비교와 적용 사례를 다뤘습니다.

2024년 12월 지역 소프트웨어 교육에서 초등 5~6학년과 중학교 1학년을 대상으로 한 시간 동안 AI 이미지 처리 체험을 진행했습니다.

Jetson 장치와 CSI 카메라로 행동, 배경, 거리, 검출, 자세의 체험 모델 다섯 가지를 직접 써 보게 했습니다.