영상 분석 라이브러리 SDK 공급

GPU 가속 위에 객체 검출·분할·추적과 충격 분석을 얹은 자사 영상처리 라이브러리를 SDK 형태로 정리해 외부 기업에 공급했습니다.

기간
2024.02 - 2025.01
분류
고객사
역할
SDK 설계·구현
사용 기술
C++NVDEC / NVENCTensorRT객체 검출영상 분할객체 추적

사내에서 쓰던 영상처리 코드를 외부 기업이 그대로 가져다 쓸 수 있도록 SDK 로 정리해 공급했습니다.

SDK 구성

하드웨어 디코딩·인코딩 위에 객체 검출·분할·추적과 움직임 기반 충격 분석을 콜백 구조로 얹어, 사용하는 쪽이 필요한 단계만 골라 붙이도록 설계했습니다.

SDK 계층

입력응용이 고르는 단계 (콜백)파일RTSPUSB 카메라디코딩NVDECGPU 전처리크기 · 색공간AI 콜백 분기객체 검출분할추적옵티컬 플로우충격 분석표시 · 저장NVENC예제 응용 (MFC)
사용하는 쪽이 필요한 단계만 콜백으로 붙입니다. 나머지 단계는 비용을 치르지 않습니다.
주차장 영상 위에 차량 검출 상자와 관심 영역이 그려지고 오른쪽에 충격 이벤트 목록이 있는 예제 응용 화면주차장 영상 위에 차량 검출 상자와 관심 영역이 그려지고 오른쪽에 충격 이벤트 목록이 있는 예제 응용 화면
예제 응용. 관심 영역을 지정하면 그 안의 움직임으로 충격 시점을 찾아 목록에 쌓습니다.

더미 데이터로 채운 그림입니다. 실제 화면과 배치·문구가 다를 수 있습니다.

배포 자료

예제 응용프로그램과 개발자 가이드를 함께 배포해 도입 과정에서 오가는 질문을 줄였습니다.

공급 차수

공급은 세 차수로 이어졌습니다.

1차
모델 이식과 SDK 골격을 만들었습니다.
2차
파일·RTSP·USB 입력과 관심 영역 지정, 프레임 비교 화면을 넓혔습니다.
3차
검출 모델 세대 교체와 저조도 학습 보강, 충격량 판정 로직 개선, 하드웨어 보안키 기반 사용권 인증을 더했습니다.

공급 차수별 범위

SDK 공급1차모델 이식 · SDK 골격2차파일 · RTSP · USB 입력관심 영역 지정 · 프레임 비교 화면3차검출 모델 세대 교체 · 저조도 학습 보강충격량 판정 로직 개선하드웨어 보안키 기반 사용권 인증
차수마다 입력 방식과 판정 로직, 사용권 인증을 넓혀 갔습니다.